본문 바로가기
Ai 정보 모아보기

[ AI 정보 모아보기 ] 더 진화한 AI 이미지 생성 SDXL

by 코로봇 2023. 7. 10.

이미지 성생 AI 로 유명한 Stable Diffusion 는 지속적으로 새로운 모델이 나올 것을 알렸습니다. 그리고 4월 훨씬 진보된 이생성 AI. SDXL 의 베타 버전을 출시했고, 드디어 6월 22일 SDXL 0.9 버전이 릴리즈 되었습니다. 

 

Stability AI launches SDXL 0.9: A Leap Forward in AI Image Generation — Stability AI

Discover SDXL 0.9, Stability AI's cutting-edge release in the Stable Diffusion suite. Unleashing remarkable image and composition precision, this upgrade revolutionizes generative AI imagery. From hyper-realistic media production to design and industrial a

stability.ai

SDXL 의 가장 큰 차이점은 512*512 의 이미지가 1024 * 1024 까지 확대 되었다는 것입니다. 단순 계산값으로만 4배의 증가이기에 엄청난 선명도의 이미지를 기대해 볼 수 있습니다.  

 

SDXL 0.9 가 출시된 지금 당연히 가정용으로 실행가능하고 이를 위한 사양으로는 "Windows 10 또는 11 또는 Linux 운영 체제, 16GB RAM, Nvidia GeForce RTX 20 그래픽 카드(동급 이상)만 있으면 최신 소비자 GPU에서 실행할 수 있습니다. 표준) 최소 8GB VRAM 장착. Linux 사용자는 16GB VRAM과 호환되는 AMD 카드를 사용할 수도 있습니다." 라고 명시해놓았습니다.

 

햔재 가장 빠르게 SDXL 을 실행해볼 수 있는 곳은 ClipDrop 입니다.

 

Create stunning visuals in seconds with AI.

Remove background, cleanup pictures, upscaling, Stable diffusion and more…

clipdrop.co

이곳을 이용하면 별도의 과정없이 SDXL 의 엄청난 성능을 체험해보실 수 있습니다.

 

또한 모델과 가중치 값을 직접 배포하고 있기때문에, 필요하신분들은 자신의 컴퓨터에서 직접 돌려 볼 수 있습니다.SDXL 는 두 가지 모델을 사용하기 때문에 SD 와 다르게 모델 파일도 2개를 다운 받으셔야 합니다.

 

stabilityai/stable-diffusion-xl-base-0.9 · Hugging Face

LICENSE GRANT a. Subject to your compliance with the Documentation and Sections 2, 3, and 5, Stability AI grants you a non-exclusive, worldwide, non-transferable, non-sublicensable, revocable, royalty free and limited license under Stability AI’s copyrig

huggingface.co

 

stabilityai/stable-diffusion-xl-refiner-0.9 · Hugging Face

LICENSE GRANT a. Subject to your compliance with the Documentation and Sections 2, 3, and 5, Stability AI grants you a non-exclusive, worldwide, non-transferable, non-sublicensable, revocable, royalty free and limited license under Stability AI’s copyrig

huggingface.co

그리고 7월 18일 SDXL 의 1.0 버전 릴리즈를 예정하고 있기 때문에 기다리시는 분들은 18일을 기억해주시면 되겠습니다. 유익하셨다면 공감을 눌러주세요~!

 

반응형